The effect of digital technology development on economic growth
Notice bibliographique
Résumé
The article simulates the impact of the digital technologies’ development on economic growth, which makes it possible to find ways to improve the quality of various spheres of life and identify areas of the economy, the accelerated digitalization of which will ensure an increase in gross domestic product (GDP). The research used groupings of economic activities that directly influence the development of the digital economy. Using the data of regression models, the coefficients of GDP elasticity from the development of the studied sectors were calculated and used to forecast GDP under the development influence of the studied sectors while maintaining the existing trends. The dynamics of the e-commerce market development in Ukraine, the dynamics of production volumes of products (services) of the main types of economic activities in the field of digital transformation of the economy in Ukraine, the dynamics of financial results of enterprises in the information and telecommunications sector in Ukraine, the dynamics of capital investments in the field of information and communications of Ukraine, the dynamics of foreign investment in the development of the type of economic activity “information and telecommunications” in Ukraine, the dynamics of the development of the main areas of digitalization of the Ukrainian economy in 2010-2018 and the dynamics of GDP in actual prices were revealed. A correlation and regression analysis of the impact of the main indicators of the digital technologies sectors development on Ukraine's GDP is also carried out. The forecast extrapolation trend of production growth volumes of products and services in the information sector of Ukraine was built. A forecast of GDP growth in Ukraine has been constructed, taking into account the processes of digitalization of the economy in accordance with certain trends. The forecast dynamics of changes in GDP under the influence of the IT sector development until 2023 was also illustrated. It was found that Ukraine lags significantly behind most developed countries in terms of the level of industrial production development of information and communication technologies and equipment, Ukraine is completely import-dependent in this area. It has been proved that stimulating the development of information and communication technologies has significant prospects for activating digitalization processes in all spheres of the economy and society and increasing GDP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».