Concurrent validity of the Alcohol Purchase Task for measuring the reinforcing efficacy of alcohol: an updated systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and aims An early meta‐analysis testing the concurrent validity of the Alcohol Purchase Task (APT), a measure of alcohol's relative reinforcing value, reported mixed associations, but predated a large number of studies. This systematic review and meta‐analysis sought to: (1) estimate the relationships between trait‐based alcohol demand indices from the APT and multiple alcohol indicators, (2) test several moderators and (3) analyze small study effects. Methods A meta‐analysis of 50 cross‐sectional studies in four databases ( n = 18 466, females = 43.32%). Sex, year of publication, number of APT prices and index transformations (logarithmic, square root or none) were considered as moderators. Small study effects were examined by using the Begg–Mazumdar, Egger's and Duval & Tweedie's trim‐and‐fill tests. Alcohol indicators were quantity of alcohol use, number of heavy drinking episodes, alcohol‐related problems and hazardous drinking. APT indices were intensity (i.e. consumption at zero cost), elasticity (i.e. sensitivity to increases in costs), O max (i.e. maximum expenditure), P max (i.e. price associated to O max ) and breakpoint (i.e. price at which consumption ceases). Results All alcohol demand indices were significantly associated with all alcohol‐related outcomes ( r = 0.132–0.494), except P max , which was significantly associated with alcohol‐related problems only ( r = 0.064) . The greatest associations were evinced between intensity in relation to alcohol use, hazardous drinking and heavy drinking and between O max and alcohol use. All the tested moderators emerged as significant moderators. Evidence of small‐study effects was limited. Conclusions The Alcohol Purchase Task appears to have concurrent validity in alcohol research. Intensity and O max are the most relevant indices to account for alcohol involvement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».