Rural Community Engagement for Health Disparities Research: The Unique Role of Historically Black Colleges and Universities (HBCUs)
Notice bibliographique
Résumé
Reducing health disparities in rural communities of color remains a national concern. Efforts to reduce health disparities often center on community engagement, which is historically the strategy used to provide rural minority populations with support to access and utilize health information and services. Historically Black Colleges and Universities (HBCUs), with their origins derived from social injustices and discrimination, are uniquely positioned to conduct this type of engagement. We present the "Research with Care" project, a long-standing positive working relationship between North Carolina Central University (NCCU) and rural Halifax County, North Carolina, demonstrating an effective campus-community partnership. The importance of readiness to implement Community-based Participatory Research (CBPR) principles is underscored. As demonstrated by the NCCU-Halifax partnership, we recommend leveraging the positive associations of the HBCU brand identity as a method of building and sustaining meaningful relationships with rural Black communities. This underscores the role and value of HBCUs in the health disparities research arena and should be communicated and embraced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».