Designing the Next Generation of Vaccines: Relevance for Future Pandemics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The development of vaccines is one of the greatest medical interventions in the history of global infectious diseases and has contributed to the annual saving of at least 2 to 3 million lives worldwide. However, many diseases are not preventable through currently available vaccines, and the potential of modulating the immune response during vaccination has not been fully exploited. The first golden age of vaccines was based on the germ theory and the use of live, attenuated, inactivated pathogens or toxins. New strategies and formulations (e.g., adjuvants) with an immunomodulatory capacity to enhance the protective qualities and duration of vaccines have been incompletely exploited. These strategies can prevent disease and improve protection against infectious diseases, modulate the course of some noncommunicable diseases, and increase the immune responses of patients at a high risk of infection, such as the elderly or immunocompromised patients. In this minireview, we focus on how metabolic and epigenetic modulators can amplify and enhance the function of immunity in a given vaccine. We propose the term "amplifier" for such additives, and we pose that future vaccines will have three components: antigen, adjuvant, and amplifier.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle