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Enregistrement W3116972216 · doi:10.21203/rs.3.rs-32153/v1

Does free of charge policy increase care-seeking for children under five in Sierra Leone? Evidence from population-based studies from 2008-2016

2020· preprint· en· W3116972216 sur OpenAlexaff
Joel D. Bognini, Joel Dofinissery Bogninni, Sékou Samadoulougou, Francis Smart, David Tiga Kangoye, Osman Sankoh, Fati Kirakoya‐Samadoulougou

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSierra leonePopulationCharge (physics)Development economicsEconomicsMedicineEnvironmental healthPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In 2010, the Government of Sierra Leone has implemented the Free Health Care Initiative (FHCI) in the country with the objective to reduce under five mortality. The biggest share of this mortality in the country is attributable to infectious diseases. Care-seeking for children under five is a key point to reduce mortality due to infectious diseases as it permits early diagnosis and prompt and correct treatment. The objective of this study was therefore to assess the trend in the prevalence of care-seeking as well as to identify determinants of utilization of healthcare services by under-five (U5) caregivers under the policy initiative. Methods The analysis of care-seeking behavior was done using data from three population-based studies in Sierra Leone (2008-before FHCI and 2013, and 2016-After FHCI). Care-seeking behavior was assessed through care-seeking of caregivers of children U5 with a history of fever in the 2 weeks prior to the survey. We compared the percentages of care-seeking and performed modified Poisson modeling to evaluate the determinants of care-seeking during the period of FHCI (2013–2016). Results In 2008, a total of 1,208 feverish children were identified, as compared with 2,823 children in 2013, and 1,633 in 2016. Fewer children had seeking care for fever in 2008 (51% [95% CI (46.4–55.5)]) than in 2013 (71.5% [95% CI (68.4–74.5)]) and in 2016 (70.3% [95% CI (66.6–73.8)] (p < 0.001)). Care-seeking was low when the household head was a man, when the head of the household was 15–24 years old, when the child was living in a poorest household, in north or west region and when the child was more than one year old. Conclusions The increase of care-seeking in children under five with fever coincided with the initiation of the FHCI in Sierra Leone. Effective interventions to improve the health facilities’ visitation of the children under five should target the identified factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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