Study of Spatiotemporal Development of Global Distribution of Magnetospheric ELF/VLF Waves Using Ground‐Based and Satellite Observations, and RAM‐SCB Simulations, for the March and November 2017 Storms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Magnetospheric Extremely Low‐Frequency/Very Low‐Frequency (ELF/VLF) waves have an important role in the acceleration and loss of energetic electrons in the magnetosphere through wave‐particle interaction. It is necessary to understand the spatiotemporal development of magnetospheric ELF/VLF waves to quantitatively estimate this effect of wave‐particle interaction, a global process not yet well understood. We investigated spatiotemporal development of magnetospheric ELF/VLF waves using 6 PWING ground‐based stations at subauroral latitudes, Exploration of energization and Radiation in Geospace and RBSP satellites, POES/MetOp satellites, and the RAM‐SCB model, focusing on the March and November 2017 storms driven by corotating interaction regions in the solar wind. Our results show that the ELF/VLF waves are enhanced over a longitudinal extent from midnight to morning and dayside associated with substorm electron injections. In the main to early storm recovery phase, we observe continuous ELF/VLF waves from ∼0 to ∼12 MLT in the dawn sector. This wide extent seems to be caused by frequent occurrence of substorms. The wave region expands eastward in association with the drift of source electrons injected by substorms from the nightside. We also observed dayside ELF/VLF wave enhancement, possibly driven by magnetospheric compression by solar wind, over an MLT extent of at least 5 h. Ground observations tend not to observe ELF/VLF waves in the post‐midnight sector, although other methods clearly show the existence of waves. This is possibly due to Landau damping of the waves, the absence of the plasma density duct structure, and/or enhanced auroral ionization of the ionosphere in the post‐midnight sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».