Chinese Version of the Baylor Profound Mental Status Examination: A Brief Staging Measure for Patients with Severe Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A specialized instrument for assessing the cognition of patients with severe Alzheimer's disease (AD) is needed in China. OBJECTIVES: To validate the Chinese version of the Baylor Profound Mental Status Examination (BPMSE-Ch). DESIGN: The BPMSE is a simplified scale which has proved to be a reliable and valid tool for evaluating patients with moderate to severe AD, it is worthwhile to extend the use of it to Chinese patients with AD. SETTING: Patients were assessed from the Memory Clinic Outpatient. PARTICIPANTS: All participants were diagnosed as having probable AD by assessment. MEASUREMENTS: The BPMSE was translated into Chinese and back translated. The BPMSE-Ch was administered to 102 AD patients with a Mini-Mental State Examination (MMSE) score below 17. We assessed the internal consistency, reliability, and construct validity between the BPMSE-Ch and MMSE, Severe Impairment Battery (SIB), Global Deterioration Scale (GDS-1), Geriatric Depression Scale(GDS-2), Instrumental Activities of Daily Living (IADL), Physical Self-Maintenance Scale (PSMS), Neuropsychiatric Inventory (NPI) and Clinical Dementia Rating (CDR). RESULTS: The BPMSE-Ch showed good internal consistency (α = 0.87); inter-rater and test-retest reliability were both excellent, ranging from 0.91 to 0.99. The construct validity of the measure was also supported by significant correlations with MMSE, SIB. Moreover, as expected, the BMPSE-Ch had a lower floor effect than the MMSE, but a ceiling effect existed for patients with MMSE scores above 11. CONCLUSIONS: The BPMSE-Ch is a reliable and valid tool for evaluating cognitive function in Chinese patients with severe AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».