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Enregistrement W3116981973 · doi:10.1149/ma2020-02132mtgabs

(Invited) The Life and Death of Anode-Free Lithium Metal Cells

2020· article· en· W3116981973 sur OpenAlexaff
A. J. Louli, Ahmed Eldesoky, Rochelle Weber, Matthew Genovese, Matt Coon, Jack deGooyer, Zhe Deng, Robin White, Jaehan Lee, Thomass Rodgers, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnodeLithium (medication)ElectrolyteMaterials scienceLithium carbonateLithium metalChemical engineeringNanotechnologyChemistryIonElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anode-free lithium metal cells store 60% more energy per volume than conventional lithium ion cells. Such high energy density cells will enable electric vehicles with increased range and decreased cost. The anode-free strategy of using zero excess lithium presents a number of advantages and challenges over conventional lithium metal cells. Anode-free cells exhibit ultra-high stack energy density >1200 Wh/L for the NMC532 and 811 cells investigated in this work. Lithium metal cells, on the other hand, with lithium foils thicker than 60 µm are actually less energy dense than lithium ion cells. Challenges associated with manufacturing thin lithium foils and their incorporation in cell production are avoided in anode-free cells. Safety is a concern for any cell with metallic lithium, although this often remains unaddressed in the literature. However, with no excess lithium, anode-free cells suffer from rapid capacity loss. Lifetimes of fewer than 40 cycles to 80% capacity are common. Increasing cycle life to hundreds of cycles is necessary to produce viable anode-free cells for electric vehicles. Recently, we demonstrated state-of-the-art cycle life for anode-free cells utilizing a dual-salt carbonate-based electrolyte.1 This liquid electrolyte enabled a pristine lithium morphology of tightly packed lithium grains forming a smooth lithium mosaic, shown in Fig. 1a-b. In this present work, we probe the lithium morphology at different states of charge and conclude that this morphology is composed of lithium columns (Fig. 1c-e). Incredibly, the columnar lithium enabled by dual-salt electrolyte forms a matrix of dead lithium which facilitates reversible lithium deposition. Unfortunately, this pristine morphology is not maintained. In this work, we characterize the degradation of anode-free cells with dual-salt electrolyte. We probe the deterioration of lithium morphology during aging with SEM and correlate this to electrolyte degradation. We observe increased lithium porosity via x-ray tomography and use acoustic transmission imaging to demonstrate electrolyte depletion. For safety characterization, we measure the temperature of cells during penetration with a nail and compare to cells made with other electrolytes promoted in the literature. Finally, we use the insights gained here to build anode-free cells that deliver a greater energy density than lithium ion cells for over 200 cycles. Although lifetime must still be increased, we believe anode-free lithium metal cells with liquid electrolyte present the most straightforward and lowest cost path towards viable high energy density lithium batteries. Reference s : [1] Rochelle Weber, Matthew Genovese, A. J. Louli, Samuel Hames, Cameron Martin, Ian G. Hill and J. R. Dahn, Nat. Energy, 4 (2019) 683-689. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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