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Enregistrement W3116984646 · doi:10.21203/rs.3.rs-133513/v1

Preferences and health utilities related to disease and treatment features for patients with hemophilia A in Canada

2020· preprint· en· W3116984646 sur OpenAlexaffabout
Karissa Johnston, Jayson Stoffman, A. Mickle, Robert J. Klaassen, Demitri Diles, Shade Olatunde, Lina Eliasson, Roxana Bahar

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Hemophilia A is caused by a mutation of clotting factor genes resulting in a deficiency of factor VIII (FVIII). Current treatments for hemophilia A in Canada include on-demand treatment as bleeds occur and regular intravenous prophylactic FVIII infusions. The subcutaneous therapy emicizumab was recently approved for the treatment of hemophilia A. The objective of this study was to estimate utility values associated with hemophilia A health and treatment states from a Canadian societal perspective, including preferences related to treatment efficacy as well as frequency and route of administration.Methods: A vignette-based time trade-off (TTO) utilities elicitation was undertaken to compare population preferences for 6 hemophilia health states describing prophylactic and on-demand treatment, with varying bleed rates and frequency of treatment administration. Health state definitions were informed by clinical experience, HAVEN3 results regarding bleed frequency, and supplemented with qualitative interviews of hemophilia patients and caregivers (n=10). Results: TTO interviews were conducted with 82 general population respondents. Mean utilities [95% CI] were highest for subcutaneous prophylaxis (0.90 [0.87-0.93]), followed by intravenous prophylaxis (0.81 [0.78-0.85]), with on-demand having the lowest utility (0.70 [0.65-0.76]). In regression analysis, subcutaneous treatment health states were associated with a utility increment of +0.1112. Additional bleeds and more frequent infusions were associated with lower utility values (-0.0027 per bleed and -0.0003 per infusion, respectively). Conclusion: Subcutaneous prophylaxis is associated with higher utility values compared to intravenous prophylactic and on-demand treatment, while increased bleeds and infusions are associated with reduced utility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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