Achieving mandatory commercial recycling with Metro Vancouver
Notice bibliographique
Résumé
Proposals: • Create or use an online social network or platform as a tool to help facilitate rating and complaints based enforcement for business recycling. This will provide both outreach and education as well as a centralized place in the Greater Vancouver Region for data collection and communication between stakeholders • Facilitate the creation of a bylaw for mandatory commercial recycling or by adding a clause to existing bylaws to include businesses in current mandatory recycling practices • Outline responsibilities between stakeholders, particularly for small-medium sized businesses Academic Findings: • Target small-medium sized businesses because they have the least financial and human resources to spend time improving their waste practices • Support policy tools with outreach, especially targeting lower income zones and smaller businesses • Recycling programs will only be successful if they are convenient, low cost and efficient for all stakeholders Interview Findings: • From the municipalities interviewed, case-by-case solutions such as lottery system, franchising, mandatory service fees and enforcement are needed because most of the business sector waste and recycling collection is currently being provided by private haulers. All stakeholders should be taken into account when coordinating these compromises • Soft enforcement methods such as education work best and fines are only used as a last resort for business that refuse to comply • Front loading trucks most efficient and would allow expansion of collection service, but this requires large initial investment • Communication is needed between stakeholders: businesses, haulers, processing facilities and municipalities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».