Pain management practice patterns after hip arthroscopy: an international survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Several post-operative pain control methods have been described for hip arthroscopy including systemic medications, intra-articular or peri-portal injection of local anesthetics and peripheral nerve blocks. The diversity of modalities used may reflect a lack of consensus regarding an optimal approach. The purpose of this investigation was to conduct an international survey to assess pain management patterns after hip arthroscopy. It was hypothesized that a lack of agreement would be present in the majority of the surgeons' responses. A 25-question multiple-choice survey was designed and distributed to members of multiple orthopedic professional organizations related to sports medicine and hip arthroscopy. Clinical agreement was defined as > 80% of respondents selecting a single answer choice, while general agreement was defined as >60% of a given answer choice. Two hundred and fifteen surgeons completed the survey. Clinical agreement was only evident in the use of oral non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) for pain management after hip arthroscopy. A significant number of respondents (15.8%) had to readmit a patient to the hospital for pain control in the first 30 days after hip arthroscopy in the past year. There is significant variability in pain management practice after hip arthroscopy. The use of oral NSAIDs in the post-operative period was the only practice that reached a clinical agreement. As the field of hip preservation surgery continues to evolve and expand rapidly, further research on pain management after hip arthroscopy is clearly needed to establish evidence-based guidelines and improve clinical practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle