Self-Rated Frailty and Mortality in Old Men: The Manitoba Follow-Up Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While a multitude of definitions and operationalizations of frailty have been developed, rarely have these considered the perspective of the older adult themselves. This knowledge gap was addressed by examining older adults' self-rating of frailty. OBJECTIVES: To assess the validity of self-rated frailty and to determine whether self-rated frailty relates to mortality. DESIGN: The Manitoba Follow-up Study was initiated in 1948 as a prospective cohort study of 3,983 men. SETTING: Community dwelling older adult men. PARTICIPANTS: Survivors of the original cohort (231 men) were sent a quality of life survey in 2015. A response was received from 186 men, including 146 surveys completed by the participant himself and thus were eligible to include (completion rate of 78.4%). MEASUREMENTS: The quality of life survey is sent out annually to the study participants to ascertain information about mental, physical, and social functioning. In 2015, the Clinical Frailty Scale was adapted and added to the survey as a simple self-rating of frailty. RESULTS: The mean age of the 146 respondents in 2015 was 93.7 years (SD 2.7) Self-ratings of "moderate-severe" frailty, received from 132 men, were associated with worse measures of physical health and functional impairment, thus supporting the significance of self-rated frailty. Adjusted for age, the Hazard Ratio for mortality over the next 3 years was 3.3 (95% CI: 1.5, 7.1) for those who rated themselves as "mildly to severely frail" vs. "very fit or well, with no disease". CONCLUSION: The present study has illustrated that self-rated frailty is associated with other measures of health and that self-rated frailty predicts mortality over a three-year period. These findings support the utilization of older adult's self-ratings of frailty for new avenues of operationalizing frailty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».