Seniors’ campus continuums: local solutions for broad spectrum seniors care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As demand and desire to "age-in-place" grows within an aging population, and new areas of need emerge, governments nationally and internationally are focusing effort and attention on innovative and integrative approaches to health and well-being. Seniors' Campus Continuums are models of care that seek to broaden access to an array of services and housing options to meet growing health and social needs of aging populations. The objective of this study is to increase understanding of this model and factors that influence their evolution, development, ongoing functioning and capacity to integrate care for older adults wishing to age in their own home and community. METHODS: This research uses a comparative case study approach across six-bounded cases offering four geographically co-located components (mixed housing options, internal and external community supports, and a long-term care home) in various contexts across Ontario, Canada. Onsite in-person and phone interviews with senior campus staff (N = 30), and campus partners (N = 11), enhanced by direct observation at campuses explored historical and current efforts to offer health, housing and social care continuums for older adults. RESULTS: Analysis highlighted eight key factors. Enabling factors include i. rich historical legacies of helping people in need; ii. organizational vision and readiness to capitalize on windows of opportunity; iii. leveraging organizational structure and capacity; iv. intentional physical and social design; v. broad services mix, amenities and innovative partnerships. Impeding factors include vi. policy hurdles and rigidities; vii. human resources shortages and inequities; and viii. funding limitations. A number of benefits afforded by campuses at different levels were also observed. CONCLUSION: Findings from this research highlight opportunities to optimize campus potential on many levels. At an individual level, campuses increase local access to a coordinated range of health and social care services, supports and housing options. At an organizational level, campuses offer enhanced collaboration opportunities across providers and partners to improve consistency and coordination of care, and improved access to shared resources, expertise and infrastructure. At a system level, campuses can address a diversity of health, social, financial, and housing needs to help seniors avoid premature or inappropriate use of higher intensity care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».