New Highly Microbial-Induced Corrosion-Resistant Ni-P-Based Coating with Superior Mechanical Properties.
Notice bibliographique
Résumé
Microbiologically Influenced Corrosion (MIC) has been recognized as a widespread problem in the oil and gas industries because it causes substantial economic losses. Sulfate reducing bacteria (SRB) is one of the essential microorganisms families that have always been linked to MIC mechanisms causing localized corrosion problems. Since the bacterial adhesion on the metal surfaces is a prerequisite condition for the biofilm formation, controlling, and prevention of the colonization/proliferation of the microbial biofilms is of the critical impact regarding the MIC prevention and ensuring the public safety. Titanium-nickel shape memory alloy (TiNi SMA) nanoparticles have several marvelous features, ranging from the physical and chemical properties to the biological performance. Our electroless-plated NiP-TiNi nanocomposite coating (NiP-TiNi NCC) is used to determine the suitability of using it as an inhibition system for SRB on carbon steel (CS). The influence of anaerobic bacteria SRB on the corrosion behavior of API X80 CS, NiP, and NiP-TiNi coatings in simulated seawater was studied by electrochemical impedance spectroscopy (EIS) after different periods of incubation time (7, 10, 14, 21, 28 days). The corrosion products and biofilm formation of the incubated specimens’ surfaces after 7, 10, and 28 days of incubation are checked using the scanning electron microscope (SEM) and X-ray photoelectron spectroscopy. EIS results revealed that the antimicrobial performance of the NiP-TiNi NCC is more efficient compared to the TiNi-free coating that has an inhibition efficiency of 87.5 % after 28 days of incubation time with SRB. Furthermore, SEM, EDS and XPS results confirm that negligible corrosion occurrs for the coated surfaces. Also, The mechanical properties of this coating was proved be superior compared to the Carabon steel and the NiP-based coatings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».