Effectiveness of interventions for prevention of common infections in people who use opioids: a protocol for a systematic review of systematic reviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The North American opioid crisis is driven by opioid-related mortality and morbidity, including opioid use-associated infections (OUAIs), resulting in a substantial burden for society. Users of legal and illegal opioids are at an increased risk of OUAIs compared to individuals not using opioids. As reported for hepatitis C virus (HCV), human immunodeficiency virus (HIV), bacterial, fungal, and other infections, OUAIs transmission and acquisition risks may be modifiable. Several systematic reviews (SRs) synthetized data regarding interventions to prevent infections in persons using drugs (e.g., opioid substitution therapy, needle and syringes exchange programs, psycho-social interventions); however, their conclusions varied. Therefore, SR of published SRs is needed to synthesize the highest level of evidence on the scope and effectiveness of interventions to prevent OUAIs in people using opioids legally or illegally. METHODS: We will comprehensively search for SRs in the PubMed, Embase, PsycINFO, Cochrane Database of Systematic Reviews, Epistemonikos, and Google Scholar databases from inception to November 2020. Data selection and extraction for each SR will be performed independently by two researchers, with disagreements resolved by consensus. All SRs regarding interventions with evaluated effectiveness to prevent OUAI in legal and/or illegal opioid users will be eligible. Risk of bias assessment will be performed using the AMSTAR2 tool. The results will be qualitatively synthesized, and a typology of interventions' effectiveness with a statement on the strength of evidence for each category will be created. DISCUSSION: Our pilot search of PubMed resulted in 379 SRs analyzing the effectiveness of interventions to prevent HCV and HIV in persons who inject different types of drugs, including opioids. Of these 379 SRs, 8 evaluated primary studies where participants used opioids and would therefore be eligible for inclusion. The search results thus justify the application of SR of SRs approach. Comprehensive data on the scope and effectiveness of existing interventions to prevent OUAIs will help policy-makers to plan and implement preventive interventions and will assist clinicians in the guidance for their patients using opioids. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: Registered in PROSPERO on 30 July 2020 ( #195929 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,061 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».