Simultaneous Analytical Efficiency Evaluation Using an HPTLC Method for the Analysis of Syringic Acid and Vanillic Acid and Their Anti-Oxidant Capacity from Methanol Extract of <i>Ricinus communis</i> L. and <i>Euphorbia hirta</i> L
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The well-known medicinal plants Ricinus communis L. and Euphorbia hirta L. have been traditionally used to treat a variety of ailments in the India and other countries. OBJECTIVE: In the present research, a simple, rapid, reliable, and accessible HPTLC technique has been established for concurrent quantification of phenolic compounds (syringic acid and vanillic acid) and evaluation of their anti-oxidant capacity. METHOD: The chromatographic separation was conceded on pre-coated silica gel plates 60 F254 as the stationary phase. The appropriate mobile phase combination of toluene-ethyl acetate-formic acid (7:2.5:0.5, v/v/v) were developed to expand the plates which separated components according to the marker compounds. Further, the anti-oxidant potential of methanol extract of R. communis (MERC) and E. hirta (MERH) were also assessed with 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH) by using UV spectrophotometry. RESULTS: Densitometric scanning was performed with a Camag V scanner and measured at two different wave lengths, 272 and 318 nm. The marker compounds were practically resolved with RF 0.5 ± 0.04 for syringic acid and 0.6 ± 0.06 for vanillic acid. The results obtained in the study of anti-oxidant activity of MERC and MERH showed significant free radical scavenging capacity against DPPH-generated free radicals. CONCLUSIONS: The developed HPTLC method was validated for accuracy, linearity, precision, and specificity. Both the extracts revealed considerable antioxidant activity. The reported existing phenolic and flavonoids compounds are responsible for antioxidant activity of plant extracts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».