Taxonomic and phylogenetic beta diversity of cricetid rodents in Oaxaca, southern Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the ecological and historical causes and processes that shape biodiversity distribution patterns remains a challenging and fundamental task in biogeography, ecology, and evolution. To address this issue, taxonomic and phylogenetic β diversity can help us to assess the importance of ecological and historical factors that structure these biotic patterns. To make inferences about the processes underlying current spatial patterns in communities of Cricetidae across the state of Oaxaca, Mexico, their taxonomic and phylogenetic β diversity were assessed jointly. Our aims were: 1) to examine taxonomic and phylogenetic β diversity and their turnover and nestedness components among physiographic subprovinces; 2) to test for statistical significance of observed phylogenetic β diversity against the expected values of a null model; and 3) to evaluate if these metrics were correlated with geographical distance. We obtained the species composition for 12 subprovinces based on distribution models for 49 cricetid species present in Oaxaca, then carried out a maximum likelihood analysis to estimate their phylogenetic relationships. Our results show that the taxonomic and phylogenetic dissimilarities mainly were explained by the turnover component of species and lineages. In almost all pairwise comparisons, the null model approach revealed random patterns for phylogenetic β diversity values and its components. Mantel correlation models showed that the values of total taxonomic and phylogenetic diversity and their components are correlated with the geographical distances between subprovinces. Our results suggest that both taxonomic and phylogenetic β diversity are explained by the interplay between biogeographical history from southern Mexico, and the recent speciation processes in cricetid rodents. Given that speciation processes are allopatric for most cricetid taxa, the high values of spatial turnover can be explained by the small ranges of species, coupled with current abiotic conditions that act as filters, promoting specialization of species on particular conditions. Our results show the importance of the phylogenetic approach to unravel the multidimensional spatial patterns of biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».