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Enregistrement W3117078815

The Role of Digital Entrepreneurial Platforms and Bricolage Entrepreneurial Processes in Rural Transformation

2020· article· en· W3117078815 sur OpenAlexaff
Cranmer Rutihinda

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensBishop's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBricolageTransformation (genetics)Digital transformationEntrepreneurshipBusinessComputer scienceArtWorld Wide WebVisual arts
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Building on current developments of digital platform technologies and the emerging entrepreneurship theory of bricolage entrepreneurial processes, this paper develops a framework for economic and social transformation of rural communities using digital platform technologies. It argues that digital platform technologies when combined with bricolage entrepreneurial processes can empower rural entrepreneurs to overcome the liabilities and constraints commonly found in rural communities. In resource poor rural communities social entrepreneurial process are found to be necessary to mobilize the social capital and fill in the gaps caused by government and market failure. The findings of this study provide an insight into how new digital platforms can help isolated rural communities to overcome the barriers common to most rural communities including limited access to key resources, talent, investors and market access. The significance of this study is made by its three main contributions. First, it contributes to the social entrepreneurship literature by providing a conceptual framework that combines social entrepreneurial process and digital platform strategies as drivers of social innovation and social change. Secondly, by amplifying the role of social entrepreneurial processes in regional transformation this study contributes to the literature on regional revitalization which has often taken a top down approach by emphasizing large multinational corporations as the main driver for revitalizing regional economies. By having social entrepreneurial processes at the center of regional transformation, especially in rural communities where market conditions do not provide a return on investment that is large enough to attract large investors, this study provides a bottom-up approach that is more inclusive, practical and sustainable. Thirdly, this study brings to light the game changing role that digital platform technologies can play to advance economic and social change in isolated rural communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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