Phytoglycogen Nanoparticle Delivery System for Inorganic Selenium Reduces Cytotoxicity without Impairing Selenium Bioavailability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Selenium is an essential trace element that supports animal health through the antioxidant defense system by protecting cells from oxidative-related damage. Using inorganic selenium species, such as sodium selenite (Na Sel), as a food supplement is cost-effective; however, its limitation as a nutritional supplement is its cytotoxicity. One strategy to mitigate this problem is by delivering inorganic selenium using a nanoparticle delivery system (SeNP). METHODS: Rainbow trout intestinal epithelial cells, bovine turbinate cells and bovine intestinal myofibroblasts were treated with soluble Na Sel or SeNPs. Two SeNP formulations were tested; SeNP-Ionic where inorganic selenium was ionically bound to cationic phytoglycogen (PhG) NPs, and SeNP-Covalent, where inorganic selenium was covalently bound to PhG NPs. Selenium-induced cytotoxicity along with selenium bioavailability were measured. RESULTS: SeNPs (SeNP-Ionic or SeNP-Covalent) substantially reduced cytotoxicity in all cell types examined compared to similar doses of soluble inorganic selenium. The SeNP formulations did not affect selenium bioavailability, as selenium-induced glutathione peroxidase (GPx) activity and GPx1 transcript levels were similarly elevated whether cells were treated with soluble Na Sel or SeNPs. This was the case for all three cell types tested. CONCLUSION: Nanoparticle-assisted inorganic selenium delivery, which demonstrated equal bioavailability without causing deleterious cytotoxic side effects, has potential applications for safely supplementing animal diets with inorganic selenium at what are usually toxic doses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle