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Enregistrement W3117096119 · doi:10.1177/2041669520982311

Auditory Rate Perception Displays a Positive Serial Dependence

2020· article· en· W3117096119 sur OpenAlexaff
Aysha Motala, Huihui Zhang, David Alais

Notice bibliographique

Revuei-Perception · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionAudiologyPsychologyStimulus (psychology)Time perceptionAutocorrelationSocial psychologyDevelopmental psychologyStatisticsCommunicationCognitive psychologyMathematicsMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated perceived timing in auditory rate perception using a reproduction task. The study aimed to test (a) whether central tendency occurs in rate perception, as shown for interval timing, and (b) whether rate is perceived independently on each trial or shows a serial dependence, as shown for other perceptual attributes. Participants were well able to indicate perceived rate as reproduced and presented rates were linearly related with a slope that approached unity, although tapping significantly overestimated presented rates. While the slopes approached unity, they were significantly less than 1, indicating a central tendency in which reproduced rates tended towards the mean of the presented range. We tested for serial dependency by seeing if current trial rate reproductions depended on the preceding rate. In two conditions, a positive dependence was observed. A third condition in which participants withheld responses on every second trial produced a negative dependency. These results suggest separate components of serial dependence linked to stimulus and response: Withholding responses reveals a negative perceptual effect, whereas making responses adds a stronger positive effect that is postperceptual and makes the combined effect positive. Together, these data show that auditory rate perception exhibits both central tendency and serial dependence effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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