Reproductive Parameters for Female Beluga Whales (<i>Delphinapterus leucas</i>) of Baffin Bay and Hudson Bay, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring marine mammal populations and their habitats is crucial for assessing population status and defining realistic management and conservation goals. Environmental and anthropogenic changes in the Arctic have prompted the pursuit for improved understanding of female beluga whale (Delphinapterus leucas) spatial and temporal reproductive patterns. There are relatively few estimates for female reproductive parameters of beluga whale populations across the Arctic, and those few that are available are outdated. Here we summarize female reproductive data from samples collected through Inuit subsistence hunts of three eastern Canadian Arctic beluga populations: High Arctic/Baffin Bay (HA), Western Hudson Bay (HB), and Cumberland Sound (CS) from 1989 to 2014. We grouped the CS and HA populations into a Baffin Bay region (BB) population based on similar body growth patterns and genetic similarity. Asymptotic body length of BB beluga whales (370.9 cm) was greater than HB whales (354.4 cm) as established from Gompertz growth curves fitted for whales ranging in age from 1 – 89 y. We did not detect a significant difference in average number of pseudocervices (8.6) between regions. Differences in average age of sexual maturity (ASM) and length at sexual maturity (LSM) were identified, with evidence of BB females maturing earlier than females from HB (probability method BB = 9.9 y versus HB = 11.0 and logistic method ASM50% HB = 9.99 and BB unresolved). BB females were also longer than HB females at maturing age (logistic LSM50%: BB = 314.5 cm vs HB = 290.3). Total corpora counts were strongly correlated with age, although the number of corpora (≥ 10 mm) suggests reproductive senescence between 40 and 50 y. Improved understanding of female reproductive patterns and knowledge of changes in the spatial and temporal timing of reproductive processes are fundamental for effective conservation and sustainable management of beluga whale populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».