PEDIATRIC REGIONAL DRL ASSESSMENT IN COMMON CT EXAMINATIONS FOR MEDICAL EXPOSURE OPTIMIZATION IN TEHRAN, IRAN
Notice bibliographique
Résumé
The main purpose of this pilot study was to assess the regional diagnostic reference level (RDRL) of computed tomography (CT) examinations to optimise medical exposure in five pediatric medical imaging centers in Tehran, Iran where the most frequent CT examinations were investigated. For each patient, CT volume dose indexes (CTDIvol) and dose length product (DLP) in each group were recorded and their third quartile was calculated and set as RDRL. Pediatrics were divided into four age groups (<1; 1-5; 5-10 and 10-15 years). Then, the third quartile values for head, chest and abdomen-pelvic CTs were, respectively, calculated for each group in terms of CTDIvol: 21.3, 24.4, 24.2 and 36.3 mGy; 2.9, 3.2, 3.7 and 5.7 mGy; 3.7, 5.7, 6.3 and 6.8 mGy; and in terms of DLP: 322.2, 390.1, 424.9 and 694.1 mGy.cm; 53.1, 115.2, 145.3 and 167.6 mGy.cm and 128.7, 317.7, 460.2 and 813.8 mGy.cm. Finally, RDRLs were compared with other countries and preceding data in Iran. As a result, CTDIVOL values were lower than other national and international studies except for chest and abdomen-pelvic values obtained in Europe. Moreover, this matter applied to DLP so that other formerly reported values were higher than the present study but European values for chest and abdomen-pelvic scans and also Tehran studies conducted in 2012. Variation of scan parameters (tube voltage (kVp), tube current (mAs) and scan length), CTDIvol and DLP of different procedures among different age groups were statistically significant (P-value < 0.05). The variations in dose between CT departments as well as between identical scanners suggest a large potential for optimization of examinations relative to which this study provides helpful data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».