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Enregistrement W3117113326 · doi:10.1111/imb.12690

Molecular characterization of N‐methyl‐d‐aspartate receptor from <i>Bemisia tabaci</i>

2020· article· en· W3117113326 sur OpenAlexaff
Sameer Dixit, Nidhi Thakur, Akanchha Shukla, Santosh Kumar Upadhyay, Praveen C. Verma

Notice bibliographique

RevueInsect Molecular Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research Board
Mots-clésBiologyIonotropic effectNMDA receptorGlutamatergicProtein subunitPEST analysisHemipteraReceptorCell biologyBotanyBiochemistryGeneGlutamate receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The N-methyl-d-aspartate receptors (NMDARs) are ionotropic ligand gated channels that are highly permeable to calcium ions. In insects, NMDARs are associated with glutamatergic neurotransmission governing diverse physiological and biological processes like vitellogenesis and ovarian development. Therefore, NMDAR may act as attractive target for insect pest control. In present study, we performed structural and functional characterization of NMDARs in Bemisia tabaci, a highly invasive crop pest and potent virus vector. We identified that NMDAR consists of three subunits each encoded by single gene in whiteflies which are highly conserved among different insect orders. Expression analysis suggests that subunit 1 (BtNR1) and subunit 2 (BtNR2) are the main functional units. External supplementation of NMDAR ligand or BtNRs silencing was lethal to insects, which suggested that NMDAR function is highly balanced in whiteflies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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