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Enregistrement W3117116307

Development of a Cell-Free Synthetic Biology Platform

2018· article· en· W3117116307 sur OpenAlexaff
Josh Friesen

Notice bibliographique

RevueURSCA Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTransgenic Plants and Applications
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell-free protein synthesisSynthetic biologyBiochemistryBiologyCell-free systemSodium dodecyl sulfateChemistryProtein biosynthesisCell biologyComputational biologyEnzyme
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cell-free systems allow for a reliable and consistent expression of recombinant proteins outside of a living cell, bypassing issues with genetic regulation and cellular noise (Hodgman and Jewett, 2012). Such systems are advantageous over cell-based synthetic biology due to the capability of tolerating toxins normally detrimental to the cell, increased freedom of design, reduced risk for biocontamination, and a rapid design-build-test cycle. Emerging as a new platform for synthetic biology, cell-free systems have shown potential for use in a variety of applications, including biofuel production, biomanufacturing, health and medicine. However, current cell-free systems are inaccessible due to their high cost or incredibly laborious lab work required to reproduce them. The goal of this work is to develop a completely customizable and accessible cell-free system composed of 38 proteins required for transcription and translation. Each protein is designed with a hexa-histidine tag on the N or C terminus to allow for easy nickel-sepharose purification. Protein overexpression and purification is verified using sodium dodecyl sulfate polyacrylamide electrophoresis (SDS- PAGE), and all 38 proteins are reconstituted to form a function cell-free system. 8 proteins have currently been successfully overexpressed and confirmed by SDS-PAGE. To simplify the process, multiple proteins are purified at once by combining cell pellets from multiple overexpressions and purifying them on a single nickel-sepharose column. The concentrations of purified proteins will be determined using mass spectroscopy. Preliminary results include successful multi-protein purification of four proteins (Release Factor 3, Histidine Synthetase, Tryptophan Synthetase and Ribosome Recycling Factor) on a single nickel-sepharose column, subsequently verified by SDS-PAGE. Future goals for this work include complete overexpression and purification of all 38 proteins, followed by functional validation. Ultimately, this work will provide a safe and customizable cell-free system for protein production. REFERENCE Hodgman, C.E. and M.C. Jewett, Cell-Free Synthetic Biology: Thinking Outside the Cell. Metabolic Engineering, 2012. 14(3): p. 261-269.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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