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Enregistrement W3117126124 · doi:10.1007/s11214-020-00777-5

The SuperCam Instrument Suite on the NASA Mars 2020 Rover: Body Unit and Combined System Tests

2020· review· en· W3117126124 sur OpenAlexaff
R. C. Wiens, S. Maurice, S. Robinson, Anthony Nelson, Philippe Caïs, Pernelle Bernardi, Raymond Newell, S. M. Clegg, Shiv K. Sharma, S. A. Storms, Jonathan Deming, Darrel Beckman, A. Ollila, O. Gasnault, R. B. Anderson, Yves André, S. M. Angel, Gorka Arana, Elizabeth C. Auden, Pierre Beck, Joseph F. Becker, Karim Benzerara, Sylvain Bernard, Olivier Beyssac, Louis Borges, Bruno Bousquet, Kerry Boyd, Michael Caffrey, Jeffrey J. Carlson, Kepa Castro, Jorden Celis, Baptiste Chide, Kevin B. Clark, E. A. Cloutis, Elizabeth Córdoba-Lanús, A. Cousin, Magdalena Dale, Lauren DeFlores, D. Delapp, M. Deleuze, Matthew Dirmyer, Christophe Donny, Gilles Dromart, M. George Duran, Miles J. Egan, Joan Ervin, C. Fabre, A. Fau, Woodward W. Fischer, O. Forni, Thierry Fouchet, Reuben Fresquez, J. Frydenvang, Denine Gasway, Ivair Gontijo, J. P. Grotzinger, Xavier Jacob, S. Jacquinod, J. R. Johnson, Roberta Ann Klisiewicz, James Lake, N. Lanza, J. J. Laserna, J. Lasue, Stéphane Le Mouëlic, Carey Legett, Richard Léveillé, Éric Lewin, G. López-Reyes, R. D. Lorenz, Éric Lorigny, Steven P. Love, Briana Lucero, Juan Manuel Madariaga, M. B. Madsen, S.N. Madsen, N. Mangold, J. A. Manrique, Javier Martínez, Jesús Martínez‐Frías, Kevin McCabe, T. H. McConnochie, Justin McGlown, S. M. McLennan, Noureddine Melikechi, Pierre‐Yves Meslin, John Michel, D. Mimoun, A. K. Misra, Gilles Montagnac, Franck Montmessin, Valérie Mousset, Naomi Murdoch, H. E. Newsom, Logan Ott, Zachary R. Ousnamer, L. Parès, Yann Parot, Rafal Pawluczyk, C. G. Peterson, P. Pilleri, P. Pinet, G. Pont, F. Poulet, Cheryl Provost, Benjamin Quertier, Heather Quinn, W. Rapin, Jean-Michel Réess, A. Regan, A. Reyes‐Newell, Philip J. Romano, Clément Royer, F. Rull, Benigno Sandoval, Joseph H. Sarrao, V. Sautter, Marcel Schoppers, Susanne Schröder, Daniel Seitz, Terra Gudrun Shepherd, P. Sobrón, Bruno Dubois, Vishnu Sridhar, Michael J. Toplis, I. Torre-Fdez, Ian A. Trettel, M. L. Underwood, Andres Valdez, J. B. Valdez, Dawn Venhaus, Peter A. Willis

Notice bibliographique

RevueSpace Science Reviews · 2020
Typereview
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensFiberTech Optica (Canada)McGill UniversityUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryCentre National de la Recherche ScientifiqueCentre National d’Etudes SpatialesAgence Nationale de la RechercheNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMars Exploration ProgramSuiteAstrobiologyPlanetary scienceAerospace engineeringExploration of MarsRemote sensingEnvironmental scienceGeologyMeteorologyPhysicsEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The SuperCam instrument suite provides the Mars 2020 rover, Perseverance, with a number of versatile remote-sensing techniques that can be used at long distance as well as within the robotic-arm workspace. These include laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS), remote time-resolved Raman and luminescence spectroscopies, and visible and infrared (VISIR; separately referred to as VIS and IR) reflectance spectroscopy. A remote micro-imager (RMI) provides high-resolution color context imaging, and a microphone can be used as a stand-alone tool for environmental studies or to determine physical properties of rocks and soils from shock waves of laser-produced plasmas. SuperCam is built in three parts: The mast unit (MU), consisting of the laser, telescope, RMI, IR spectrometer, and associated electronics, is described in a companion paper. The on-board calibration targets are described in another companion paper. Here we describe SuperCam’s body unit (BU) and testing of the integrated instrument. The BU, mounted inside the rover body, receives light from the MU via a 5.8 m optical fiber. The light is split into three wavelength bands by a demultiplexer, and is routed via fiber bundles to three optical spectrometers, two of which (UV and violet; 245–340 and 385–465 nm) are crossed Czerny-Turner reflection spectrometers, nearly identical to their counterparts on ChemCam. The third is a high-efficiency transmission spectrometer containing an optical intensifier capable of gating exposures to 100 ns or longer, with variable delay times relative to the laser pulse. This spectrometer covers 535–853 nm ( $105\text{--}7070~\text{cm}^{-1}$ 105 – 7070 cm − 1 Raman shift relative to the 532 nm green laser beam) with $12~\text{cm}^{-1}$ 12 cm − 1 full-width at half-maximum peak resolution in the Raman fingerprint region. The BU electronics boards interface with the rover and control the instrument, returning data to the rover. Thermal systems maintain a warm temperature during cruise to Mars to avoid contamination on the optics, and cool the detectors during operations on Mars. Results obtained with the integrated instrument demonstrate its capabilities for LIBS, for which a library of 332 standards was developed. Examples of Raman and VISIR spectroscopy are shown, demonstrating clear mineral identification with both techniques. Luminescence spectra demonstrate the utility of having both spectral and temporal dimensions. Finally, RMI and microphone tests on the rover demonstrate the capabilities of these subsystems as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations325
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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