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Enregistrement W3117127169

Urinary Fluoride Levels Among Canadians and the Association Between Fluoride Exposure and Attention Deficit Hyperactivity Disorder

2020· dissertation· en· W3117127169 sur OpenAlexaboutno aff
Julia Riddell

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFluoride Effects and Removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluorideAttention deficit hyperactivity disorderAssociation (psychology)Urinary systemMedicinePsychologyClinical psychologyPsychiatryChemistryPsychotherapistInternal medicineInorganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluoride has been identified as a developmental neurotoxin a claim that is uncontested at high exposure levels, but remains debated at low exposure levels. In Canada, 39% of municipalities add fluoride to their drinking water at a recommended level of 0.7ppm. Exposure to fluoride has been linked with increased prevalence of attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) in the United States and symptoms of inattention in Mexican children. This dissertation consists of one study examining the association between fluoride exposure and symptoms of ADHD in youth, and a second study examining the predictors of an individuals level of urinary fluoride. Study 1 used cross-sectional data on youth 6 to 17 years of age from the Canadian Health Measures Survey (CHMS, Cycles 2 and 3). Urinary fluoride concentrations were measured in spot samples and adjusted for specific gravity (UFSG, n=1877) and water fluoride concentrations were measured in tap water samples (n=980). We used logistic regression to test the association between fluoride exposure and ADHD diagnosis and linear regression to examine the relationship between fluoride exposure and the hyperactive-inattention subscale score on the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ). UFSG did not predict ADHD diagnosis or SDQ score, whereas a 1 mg/L increase in tap water fluoride level was associated with 6.1 times higher odds of an ADHD diagnosis (95% CI = 1.60, 22.8) and a 1.5 increase in SDQ score for adolescents. Study 2 used data from Cycle 3 of the CHMS to examine factors that influence urinary fluoride levels in a sample of 1629 individuals aged 3 to 79 years. In the linear regression models, tap water fluoride level, community water fluoridation status, age, sex, BMI, smoking allowed in the home, and tea consumption were significant predictors of UFSG. Community water fluoridation and tap water fluoride were associated with higher levels of fluoride excretion and with an increased risk of ADHD symptoms and diagnosis among Canadian youth. These findings highlight the need to identify subgroups who may have especially high levels of exposure and to further investigate the potential for fluoride-mediated developmental neurotoxicity in populations with community water fluoridation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,151
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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