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Enregistrement W3117168932 · doi:10.1371/journal.pone.0253068

Simulated sunlight decreases the viability of SARS-CoV-2 in mucus

2021· article· en· W3117168932 sur OpenAlexaff
Angela Sloan, Todd Cutts, Bryan D. Griffin, Samantha Kasloff, Zachary Schiffman, Mable Chan, Jonathan Audet, Anders Leung, Darwyn Kobasa, Derek R. Stein, David Safronetz, Guillaume Poliquin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSunlightMucusSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Transmissibility (structural dynamics)Human decontaminationPopulation2019-20 coronavirus outbreakBiologyPandemicMicrobiologyVirologyMedicineEnvironmental healthOutbreakEcologyInfectious disease (medical specialty)Internal medicineDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The novel coronavirus, SARS-CoV-2, has spread into a pandemic since its emergence in Wuhan, China in December of 2019. This has been facilitated by its high transmissibility within the human population and its ability to remain viable on inanimate surfaces for an extended period. To address the latter, we examined the effect of simulated sunlight on the viability of SARS-CoV-2 spiked into tissue culture medium or mucus. The study revealed that inactivation took 37 minutes in medium and 107 minutes in mucus. These times-to-inactivation were unexpected since they are longer than have been observed in other studies. From this work, we demonstrate that sunlight represents an effective decontamination method but the speed of decontamination is variable based on the underlying matrix. This information has an important impact on the development of infection prevention and control protocols to reduce the spread of this deadly pathogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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