Prenatal hepatitis C screening, diagnoses, and follow-up testing in British Columbia, 2008–2019
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Current guidelines in British Columbia recommend prenatal screening for hepatitis C antibodies (anti-HCV) if risk factors are present. We aimed to estimate frequency of prenatal anti-HCV testing, new diagnoses, repeated and follow-up testing among BC women. METHODS: BC Centre for Disease Control Public Health Laboratory data estimated the number of BC women (assigned female at birth or unknown sex) aged 13-49 who received routine prenatal serological screening (HIV, hepatitis B, syphilis and rubella) from 2008-2019. Anti-HCV tests ordered the same day as routine prenatal screens were considered prenatal anti-HCV tests. Assessment of follow-up was based on HCV RNA and/or genotype testing within one year of new prenatal anti-HCV diagnoses. RESULTS: In 2019, 55,202 routine prenatal screens were carried out for 50,392 BC women. Prenatal anti-HCV tests increased significantly, from 19.6% (9,704/49,515) in 2008 to 54.6% (27,516/50,392) in 2019 (p<0.001). New prenatal anti-HCV diagnoses (HCV positive diagnoses at first test or seroconversions) declined from 14.3% in 2008 to 10.1% in 2019. The proportion of women with new prenatal anti-HCV diagnoses that were a result of a first HCV test declined from 0.3% (29/9,701) in 2008 to 0.03% (8/27,500) in 2019. For women known to be anti-HCV positive at the time of prenatal screening, the proportion who had a prenatal anti-HCV test increased from 35.6% in 2008 to 50.8% in 2019. CONCLUSION: Prenatal anti-HCV testing increased substantially over the study period. However, new HCV diagnoses remained relatively stable, suggesting that a considerable proportion of BC women with low or no risk are being screened as part of prenatal care. The vast majority of women with new HCV diagnoses receive appropriate follow-up HCV RNA and genotype testing, which may indicate interest in HCV treatment. These findings contribute to the discussion around potential for prenatal anti-HCV screening in an effort to eliminate HCV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».