Identification of early response to hypertonic dextrose prolotherapy markers in knee osteoarthritis patients by an inflammation-related cytokine array
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND/AIMOsteoarthritis (OA) is one of the most common forms of arthritis, and hypertonic dextrose prolotherapy has long been used clinically to treat knee OA. The aim of this study was to investigate the inflammation-related protein-expression profile characterizing the efficacy of the hypertonic dextrose prolotherapy in knee OA as prognostic markers.METHODSOA patients over the age of 65 were recruited for Western Ontario McMaster University Osteoarthritis (WOMAC) index, knee X ray evaluation and knee joint synovial fluid analysis before and after hypertonic dextrose prolotherapy. The expressions of inflammation-related factors were measured using a novel cytokine antibody array methodology. The cytokine levels were quantified by quantitative protein expression and analyzed by ELISA using the patients’ knee-joint synovial fluid. The WOMAC Index and minimum joint space width prior to receiving the intra-articular injection and at 2-week intervals were compared.RESULTS12 patients who received OA intervention were enrolled and finally a clinical evaluation of 12 knee joints and knee synovial fluid samples were analyzed. In this study, after receiving hypertonic dextrose prolotherapy, the OA patients clearly demonstrated a significant improvement in WOMAC index and increasing tendency in the medial minimum joint space width after intervention. Meanwhile, we observed a significantly associated tendency between the high-glucose treatment of knee OA and the upregulation of MMP2, TIMP-1, EGF, CXCL9 and IL-22. These findings provide knee OA patients receiving hypertonic dextrose prolotherapy, which accompanying with the improvement of knee pain, stiffness, and function and increasing tendency in the medial minimum joint space width.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».