DIBI, a novel polymeric iron chelator modulates IL-6 and IL-8 secretion from Cystic Fibrosis airway epithelial cells in response to endotoxin induction
Notice bibliographique
Résumé
Iron chelators have been utilized clinically to treat patients with iron overload conditions. There is a growing body of evidence linking iron dysregulation and reactive oxygen species (ROS) overproduction as underlying factors in Cystic Fibrosis (CF) disease. The chronic inflammation can lead to progressive airway destruction. Alleviation of this chronic inflammation is a potential target for CF treatment and thus, this research investigated the dose-response effects of DIBI, a novel iron chelator, on inflammation in CF nasal epithelial cells. Polarized CF cells were stimulated with, lipopolysaccharide (LPS), co-treated with DIBI (LPS+DIBI), or DIBI alone (DIBI). We demonstrated that DIBI modulated the release of IL-6 and IL-8 in CF cells in a dose-dependent manner. Reduction of extracellular iron with the lower doses of DIBI (25 and 50μM), increased IL-6 secretion in non-induced cells. LPS challenge increased IL-6 and IL-8 secretion which was suppressed by high dose (200μM) DIBI administration. This study demonstrates the therapeutic potential of iron chelation therapy to treat the dysregulation of the immune response in CF patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».