Tea in the Morning and Khat Afternoon: Health Threats Due to Khat Chewing
Notice bibliographique
Résumé
Khat or qat (Catha edulis) is a flowering plant with an Arabic name قات, regularly named as qāt, also is known by various descriptive names, such as Abyssinian tea, Somali tea, Arabian tea, Miraa, Jima, and Kafta in its endemic regions of the Horn of Africa and the Arabian Peninsula. Fresh leaves and tops of khat are chewed or dried and consumed as a tea to attain a state of euphoria and excitement; it also has appetite-reducing effects. Traditionally, khat is used as a socializing habit in Yemen and is also widely cultivated because of its high income. However, in recent years the plant has been reported in England, Wales, Rome, Amsterdam, Canada, Israel, Australia, New Zealand, and the United States. Although it is believed that khat is a relatively low-risk drug, it's associated with an increased risk for various medical complications, including dental and oropharyngeal disease, gastrointestinal, cardiovascular, neuropsychiatric, obstetric, and even can be the cause of cancer. Our goal in this review article is to revise and determine the relationship between chewing khat and its health issues. Additionally, we tried to determine the mechanism involved in health hazards due to consuming the khat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».