Isolation of Neuroprotective Anthocyanins from Black Chokeberry (Aronia melanocarpa) against Amyloid-β-Induced Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Black chokeberry (Aronia melanocarpa) fruits are rich in anthocyanins, which are vital secondary metabolites that possess antioxidative properties. The aim of this study was to isolate and purify the anthocyanins from black chokeberry by simulated moving bed (SMB) chromatography, and to investigate the neuroprotective effect of SMB purified anthocyanin against Aβ-induced memory damage in rats. The parameters of the SMB process were studied and optimized. Anthocyanin extracts were identified by HPLC and UPLC-QTOF-MS, and antioxidant abilities were evaluated. The Aβ-induced animal model was established by intracerebral ventricle injection in rat brain. Through the SMB purification, anthocyanins were purified to 85%; cyanidin 3-O-galactoside and cyanidin 3-O-arabinoside were identified as the main anthocyanins by UPLC-QTOF-MS. The SMB purified anthocyanins exhibited higher DPPH and ABTS free radical scavenging abilities than the crude anthocyanins extract. Furthermore, rats receiving SMB purified anthocyanins treatment (50 mg/kg) showed improved spatial memory in a Morris water maze test, as well as protection of the cells in the hippocampus against Aβ toxicity. These results demonstrate that anthocyanins could serve as antioxidant and neuroprotective agents, with potential in the treatment of Alzheimer’s disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».