Survival of Older Women With Cervical Cancer Based on Screening History
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A population-level retrospective cohort study was conducted to determine the influence of cervical screening history on the survival from cervical cancer in women 50 years or older. METHODS: The study included women diagnosed with invasive cervical cancer in Ontario, Canada, between 2005 and 2012, who were followed for at least 4 years. Screening history was observed for the 5 years before diagnosis. Health care administrative databases were linked to determine demographic, affiliation with primary care physicians, stage (available 2010-2012), treatment, and survival data. Kaplan-Meier and multivariate analyses were carried out to evaluate the impact of cervical screening on overall survival (OS). RESULTS: There were eligible 1,422 women diagnosed with invasive cervical cancer between 2005 and 2012 of whom 566 had been screened within the 5 years before diagnosis. There were 856 women who did not undergo screening within the 5 years before diagnosis. Unscreened women were more likely to present with locally advanced disease (69.3%) compared with the screened women (42.9%). Four-year OS was significantly greater in the screened group (79.9% vs 58.2%). In our univariate analysis, screening was significantly related to survival (hazard ratio = 2.1, p < .01). In our multivariate analysis after adjusting for age, treatment, affiliation with a primary care physician, and income, screening was still significantly associated with improved survival (hazard ratio = 1.5, p < .01). CONCLUSIONS: Our results demonstrate a survival benefit to screening in women 50 years or older who are diagnosed with cervical cancer. Screening participation must be encouraged in women older than 50 years as rates decline in this age group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».