Development and Application of Thin Wide-Band Screening Composite Materials
Notice bibliographique
Résumé
The paper is dedicated to the development of effective composite coatings with the use of carbon fillers of different morphology, their research, and application in the broadband frequency range. Electromagnetic loss studies were performed according to international standards ASTM D4935, IEEE-STD-299, and the US Department of Defence standard MIL-STD 461F. The impact of hybrid carbon nanomaterial "graphene/nanotubes" on the electrophysical properties of the composite material has been analyzed. As a result, the research laboratory technologies of production of composite coating on water and non-water (alcohol) basis are developed based on the carbon fillers of various morphology and also magnetite. The shielding properties of most of the created composites are estimated in the frequency range from 50 MHz to 30 GHz. The state enterprise “All-Ukrainian center for standardization, metrology, certification, and consumers’ rights protection” (here and after “Ukrmetrteststandart”) conducted comparative tests of the developed coating (in the form of paint) with a protective coating # 842 MG Chemicals (Burlington, Ontario, Canada) based on silver microparticles. Developed water-based composites can be used for interior decoration, in the formation of electromagnetic screens, thin gradient coatings to protect people from electromagnetic radiation in the microwave range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».