Does quality matter? An evaluation of the relationship between United Nations peacekeepers and civil war violence
Notice bibliographique
Résumé
Why are some groups of peacekeepers more effective at managing civil war violence than others?Existing studies of operational effectiveness have focused on the quantity, profession, and geographic location of deployed personnel and have suggested that each of these is independently important.However, the relationship, if any, between the quality of UN peacekeepers and their ability to manage on-going violence remains critically understudied.To address this gap, this study begins by developing a novel definition of "peacekeeper quality" that consists of two key factors: professional capabilities and a willingness to act.It then evaluates the extent to which variation in peacekeeper quality contributes to operational effectiveness, at both the state-level and the local-level.I argue that higher quality peacekeepers are more effective than lower quality peacekeepers because they have an easier time coercing local conflict actors.To test this argument, I use an explanatory sequential methodology -a form of mixed-method research that uses qualitative data to help interpret the results of a primarily quantitative study.It starts with a cross-national analysis of all intrastate conflicts in sub-Saharan Africa from 1991-2017 to determine if variation in average operational quality affects the severity of violence at the state-level.It then proceeds to a geographically disaggregated analysis of three peacekeeping operations located in sub-Saharan Africa from 2010-2017 to determine if variation in the average quality of individual groups of peacekeepers affects the severity of violence at the local-level.Finally, it presents a process-tracing case study of MINUSCA's intervention in CAR from 2014-2018 that examines both overall trends and discrete conflict episodes.In short, this dissertation shows how and why peacekeeper quality matters.Specifically, it shows that the UN's highest quality peacekeepers are its iii most effective, that the quantity of peacekeepers continues to affect violence when controlling for quality and that peacekeepers are better at protecting civilians from harm than they are at managing battlefield violence.As a result, future attempts to evaluate the relationship between peacekeepers and violence, or to improve the UN's operational effectiveness, should also account for the role played by peacekeeper quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».