Shortening the Edinburgh postnatal depression scale using optimal test assembly methods: Development of the EPDS‐Dep‐5
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study used a large database to develop a reliable and valid shortened form of the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS), a self-report questionnaire used for depression screening in pregnancy and postpartum, based on objective criteria. METHODS: Item responses from the 10-item EPDS were obtained from 5157 participants (765 major depression cases) from 22 primary screening accuracy studies that compared the EPDS to the Structured Clinical Interview for DSM (SCID). Unidimensionality of the EPDS latent construct was verified using confirmatory factor analysis, and an item response theory model was fit. Optimal test assembly (OTA) methods identified a maximally informative shortened form for each possible scale length between 1 and 9 items. The final shortened form was selected based on pre-specified validity and reliability criteria and non-inferiority of screening accuracy of the EPDS as compared to the SCID. RESULTS: A 5-item short form of the EPDS (EPDS-Dep-5) was selected. The EPDS-Dep-5 had a Cronbach's alpha of 0.82. Sensitivity and specificity of the EPDS-Dep-5 for a cutoff of 4 or greater were 0.83 (95% CI, 0.73, 0.89) and 0.86 (95% CI, 0.80, 0.90) and were statistically non-inferior to the EPDS. The correlation of total scores with the full EPDS was high (r = 0.91). CONCLUSION: The EPDS-Dep-5 is a valid short form with minimal loss of information when compared to the full-length EPDS. The EPDS-Dep-5 was developed with OTA methods using objective, pre-specified criteria, but the approach is data-driven and exploratory. Thus, there is a need to replicate results of this study in different populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».