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Enregistrement W3117269369 · doi:10.1177/1687814020977689

Dust removal characteristics of a supersonic antigravity siphon atomization nozzle

2014· article· en· W3117269369 sur OpenAlex
Tian Zhang, Deji Jing, Shaocheng Ge, Jiren Wang, Xi Chen, Shuaishuai Ren

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Mechanical Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Dynamics in Fluid Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNozzleSupersonic speedMechanicsDischarge coefficientVolumetric flow rateJet (fluid)AerodynamicsSiphon (mollusc)Materials scienceEnvironmental scienceMechanical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To improve the trapping efficiency of respiratory dust by aerodynamic atomization, reduce the energy consumption and the requirements for the working conditions of nozzles and maintain the health and safety of workers, a comparative experiment evaluating aerodynamic atomization dust removal characteristics was conducted with a self-developed supersonic siphon atomization nozzle, which utilizes a Laval nozzle as the core, and an existing ultrasonic atomization nozzle. The experimental results showed that the new type of nozzle, from the perspectives of droplet speed, conservation of water and pressure, range, and attenuation view, completely surpasses the traditional pneumatic atomization nozzle. A supersonic antigravity siphon atomizer produces a cloud fog curtain composed of high-speed droplets and high-speed air. The particle size of the droplets is less than 10 µ. At the same flow rate of water, its dust removal rate is twice as high as that of ultrasonic nozzles. When the dust removal efficiency is the same, the water consumption of the supersonic siphon atomizer nozzle is 1/2, the air flow rate is 1/3, and the power consumption is 1/2 that of the ultrasonic atomizing nozzles. Siphon atomization can siphon at a total air pressure of 0.2 MPa, and the siphon pressure can reach 0.03 MPa at a total air pressure of 0.4 MPa, which increases with the increase in total inlet air pressure. For the first time, the process of siphoning and nozzle internal atomizing in the field of supersonic atomization dust removal is truly realized. The ultrafine sized droplets with high speeds produced by the new nozzle allow them to cover the limited working space in a shorter time, have a more effective trapping effect for a large number of fine dust particles, and quickly suppress the dust with greater kinetic energy. Therefore, the requirements for the working conditions are reduced, which will save more energy compared to the currently used nozzles available on the market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle