Spatio-Temporal Model for Predicting Spring Hatch of the Spotted Lanternfly (Hemiptera: Fulgoridae)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The effect of temperature on the rate of spotted lanternfly, Lycorma delicatula (White) (Hemiptera: Fulgoridae), egg development was investigated for a population in Pennsylvania. Mean developmental duration (days ± SE) for egg hatch was evaluated at five constant temperatures of 19.9, 24.2, 25.1, 26.7, and 30°C using egg masses laid during the fall of 2018 and collected in 2019 from Berks Co., Pennsylvania. Base temperature thresholds for egg development were estimated using intercept and slope parameters by fitting a linear relationship between average temperature and developmental rate for the Pennsylvania study, two Korean studies, and the combined data sets. The base threshold estimates were then used to calculate seasonal accumulated degree-days (ADD) and construct logistic equations for predicting cumulative proportion of hatch in the spring. The fitted logistic prediction equations were then graphed against the egg hatch observations from field sites in Pennsylvania (2017) and Virginia (2019). When base temperature estimates from the three studies and combined studies were used to calculate ADD, the logistic models predicted similar timing for seasonal egg hatch. Because the slopes and intercepts for these four data sets were not statistically different, a base temperature threshold of 10.4°C derived from the combined model is a good estimate for computing ADD to predict spotted lanternfly spring emergence across a spatio-temporal scale. The combined model was linked with open source weather database and mapping programs to provide spatiotemporal prediction maps to aid pest surveillance and management efforts for spotted lanternfly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle