Peter Sleight, Emeritus Professor of Cardiovascular Medicine, Oxford University, Chairman of the ISIS Trials Steering Committee
Notice bibliographique
Résumé
Professor Peter Sleight born 27 June 1929 died peacefully aged 91 on 7 October 2020 and will be remembered as one of the most distinguished and influential cardiologists of his generation Peter was born in Hull and studied medicine at Gonville and Caius College, Cambridge and St Bartholomew’s Hospital, London, where he met his wife and life-long partner Gillian. He qualified as a doctor in 1953 and undertook compulsory National Service with the Royal Air Force (RAF) in 1954 before working as a junior doctor in London. He developed an interest in cardiology after meeting the inspirational Paul Wood at the Brompton Hospital and developed an interest in auscultation of the heart while working for Aubrey Leatham at St George’s Hospital. Clinical posts in London’s teaching hospitals and Harley Street beckoned but Peter’s career changed course when he was advised to undertake a period of research in America. In 1961, he moved to San Francisco to work with Julius Comroe and Maurice Sokolow and would later describe this experience as a career and life-changing event. Within a matter of months, Peter had discovered the ventricular receptors that mediate hypotension and bradycardia. He was awarded the 1962 Young Investigator Award of the American College of Cardiology for this work and went on to publish a series of classic papers on cardiovascular reflexes in the Journal of Physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».