MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3117278107 · doi:10.4103/cjrm.cjrm_67_20

Fluoroquinolone use in a rural practice

2020· article· en· W3117278107 sur OpenAlexaffvenueabout
Len Kelly, YokoS Schreiber, Josh Hopko, Thomas B. L. Kirkwood, Ribal Kattini, Denise Poirier, Sharen Madden

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Rural Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensAssembly of First NationsNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLevofloxacinAdverse effectMedical prescriptionRespiratory tract infectionsPneumoniaCiprofloxacinPopulationAntibioticsInternal medicineIntensive care medicineSurgeryPediatricsPharmacologyRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Fluoroquinolones (FQs) are a commonly prescribed class of antibiotics in Canada. Evidence of a constellation of possible adverse events is developing. Central and peripheral nervous system abnormalities and collagen-related events (including aortic aneurysm/dissection, tendinopathy/rupture and retinal detachment) are associated with FQ exposure in large population-based aftermarket studies. In 2017, Health Canada warned about rare FQ-related persistent or disabling side effects. This study explores FQ use in a rural community. METHODS: Antibiotic prescriptions (including FQs) in the over 18 adult population (5416) were measured in the town of Sioux Lookout for 5 years, January 2013 to 31 December 2017. RESULTS: FQ prescriptions accounted for 16.0% of adult antibiotics, superseded by penicillins (21.1%) and macrolides (18.2%). Ciprofloxacin accounted for one half of FQ use (51.2%), followed by levofloxacin (36.7%) and norfloxacin (13.3%). FQs were commonly used for respiratory (33%) and urinary tract infections (18%). CONCLUSION: Aftermarket evidence reports increased risk of 'disabling and persistent serious adverse events'(Health Canada) in patients using FQs. Appropriate clinical caution should be exercised in the prescribing of FQs. Common overuse seems to occur in the treatment of uncomplicated community-acquired pneumonia and cystitis, despite recommendations to use other antimicrobial agents as first-line treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Rural MedicineMême sujetAntibiotics Pharmacokinetics and EfficacyTravaux en français237 207