Factors influencing breast cancer screening practices among women of reproductive age in South Kayonza District, Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Breast cancer in Rwanda is a major concern for women's health, as most breast cancer diagnoses are made at an advanced stage. Yet, diagnosis can be done early with breast cancer screening practices. AIM: To assess factors influencing breast cancer screening practices among women of reproductive age in South Kayonza District of Rwanda. METHODOLOGY: A quantitative survey was conducted with 246 women between 16 and 49 years of age from four health centres in South Kayonza District. A structured, pretested, and self-administered questionnaire was used to assess the influence of knowledge, health facilities, and socioeconomic and cultural factors on breast screening practices among women in South Kayonza. RESULT: Among all respondents, 55.5% had moderate knowledge about breast cancer risk factors and 60.2% also had moderate knowledge on the influence of breast cancer screening. While 28% were knowledgeable about Breast Self-Examination (BSE), 16.4% were knowledgeable about Clinical Breast Examination (CBE) and breast ultrasound. Responses about the practice of breast screening in the last two years showed 72% of respondents had never practiced BSE and 81.3% had not used CBE or breast ultrasound scan. The main source of information about breast cancer screening was the radio, used by 30.4% of respondents. Significant relationships were found between age and marital status with breast cancer screening practices. CONCLUSION: This study revealed low levels of knowledge about breast cancer, breast cancer screening, and practice regarding breast cancer screening. There is a need to promote awareness of breast cancer and create a program, which can influence breast cancer screening knowledge and practice to ultimately improve health among women in south Kayonza.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».