Time to reshape our delivery of primary care to vulnerable older adults in social housing?
Notice bibliographique
Résumé
Housing is a social determinant of health that fundamentally affects health and wellbeing.1 A UK study found housing to be a unique predictor of health outcomes, after accounting for income. 1 Although social housing can improve health through the financial benefit of lower rent, 2 it also has negative impacts due to building disrepair, 2 and policies resulting in clusters of residents with poor mental health and substance issues.3 Social housing exists in many formats across the globe: council estates in the UK; projects or public housing in the US; social housing in Canada; social or public housing in Australia; and state housing in New Zealand. MANY OLDER ADULTS LIVE IN SOCIAL HOUSING AND ARE VULNERABLEIn the US, it is predicted that, by 2035, one in three public housing units will be occupied by an individual aged ≥65 years, 4 while in the UK that is already the situation.5 In Ontario, Canada alone, approximately 75 000 older adults live in social housing.6 Older adults on low incomes are a vulnerable population with increased risk of chronic disease, falls, social isolation, 7 and poor outcomes from COVID-19.In-person restrictions have heightened the importance of internet-based solutions for access to health care, information, basic necessities (for example, grocery apps), and friends and family.However, older adults on low incomes have limited ability to access services launched specifically for COVID-19 due to poor health literacy 8 and lack of internet.9 This compounded social isolation can have a detrimental impact on older adults' mental health and resilience, especially in social housing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,035 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».