Introducing a Novel Undergraduate Research Education Initiative: The URNCST Journal Mentored Paper
Notice bibliographique
Résumé
The Undergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal Mentored Paper initiative is a unique undergraduate research education opportunity open to undergraduate and professional-undergraduate degree students internationally. Participants are invited to submit an abstract on a selected topic and be paired with a graduate student mentor with an interest and expertise in the research area. Over a three-month period, the mentor and mentee(s) work together to turn the unpolished abstract into a full-length manuscript of publishable quality. In this short editorial, we provide an overview of how our editorial team successfully conceptualized, developed, and established this initiative. Undergraduate students interested in submitting an abstract to the next URNCST Journal Mentored Paper round should visit: https://www.urncst.com/index.php/urncst/mentored_paper. Graduate students interested in serving as a mentor should visit https://www.urncst.com/index.php/urncst/about/#_Toc487899585 to apply to the URNCST Journal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,025 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».