Pre-operative testing and personal protective equipment in the operating room during a pandemic: A survey of Ontario general surgeons
Notice bibliographique
Résumé
Background: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has had major implications for general surgery practice. We sought to characterize general surgeons' perceptions of their surgical practice in Ontario, Canada, regarding operating room precautions to maximize safety during the pandemic. Methods: A web-administered cross-sectional survey was sent to general surgeons registered with the College of Physicians and Surgeons of Ontario on May 19, 2020. Surgeons were surveyed regarding their practices in pre-operative severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) testing, use of intra-operative personal protective equipment (PPE) given a patient's COVID-19 status, and management of common general surgical emergencies with COVID-19 patients. Responses were compared between surgeons from high- and low-prevalence public health units (PHUs) in Ontario using chi-square tests. Results: There were 81 respondents (rate: 81/271, 30%), 48 (59%) of whom were from a PHU in the top quartile of COVID-19 prevalence. Surgeons from low-prevalence PHUs reported pre-procedural COVID-19 testing rates similar to those reported in high-prevalence PHUs for elective (36% versus 55%), urgent (36% versus 54%), and emergent (20% versus 33%) surgeries. Seventy-eight percent of surgeons with COVID-19-negative patients limited trainees in the operating room compared with 96% of surgeons with COVID-19-positive patients. Use of N95 respirators was 17% for surgeons with COVID-19-negative patients, which dramatically increased to 62% for surgeons with patients whose COVID-19 status was unknown. Conclusions: These findings support a need for improved understanding of local disease prevalence and risk of COVID-19 transmission to conserve PPE and return surgical trainees to pre-pandemic standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».