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Enregistrement W3117314298 · doi:10.4269/ajtmh.20-1105

Pragmatic Recommendations for the Management of COVID-19 Patients with Shock in Low- and Middle-Income Countries

2020· review· en· W3117314298 sur OpenAlexafffund
S. Maximous, B. Jason Brotherton, Andrew Achilleos, Kevan Akrami, Lia M. Barros, Natalie Cobb, David Misango, Alfred Papali, Casey Park, Varun Shetty, Marcus J. Schultz, Shaurya Taran, Burton W. Lee

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Tropical Medicine and Hygiene · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesMedical Center, University of PittsburghNational Institutes of HealthMahidol UniversityUniversity of California, San DiegoUniversity of TorontoUniversity of OxfordAmsterdam University Medical CentersUniversity of PittsburghUniversity of Washington
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakLow and middle income countriesShock (circulatory)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MedicineDeveloping countryCoronavirus InfectionsVirologyDevelopment economicsEconomic growthEconomicsInternal medicineOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As some patients infected with the novel coronavirus progress to critical illness, a subset will eventually develop shock. High-quality data on management of these patients are scarce, and further investigation will provide valuable information in the context of the pandemic. A group of experts identify a set of pragmatic recommendations for the care of patients with SARS-CoV-2 and shock in resource-limited environments. We define shock as life-threatening circulatory failure that results in inadequate tissue perfusion and cellular dysoxia/hypoxia, and suggest that it can be operationalized via clinical observations. We suggest a thorough evaluation for other potential causes of shock and suggest against indiscriminate testing for coinfections. We suggest the use of the quick Sequential Organ Failure Assessment (qSOFA) as a simple bedside prognostic score for COVID-19 patients and point-of-care ultrasound (POCUS) to evaluate the etiology of shock. Regarding fluid therapy for the treatment of COVID-19 patients with shock in low-middle-income countries, we favor balanced crystalloids and recommend using a conservative fluid strategy for resuscitation. Where available and not prohibited by cost, we recommend using norepinephrine, given its safety profile. We favor avoiding the routine use of central venous or arterial catheters, where availability and costs are strong considerations. We also recommend using low-dose corticosteroids in patients with refractory shock. In addressing targets of resuscitation, we recommend the use of simple bedside parameters such as capillary refill time and suggest that POCUS be used to assess the need for further fluid resuscitation, if available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0140,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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