Personalizing Tourniquet Pressures – SBP-Based Estimation Methods are Unsafe, Unreliable, and Inconsistent
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that unnecessarily high tourniquet pressures are associated with higher probability of patient injuries, and insufficient tourniquet pressures can lead to break-through bleeding and other complications. Measurement of a patient’s limb occlusion pressure (LOP) through the use of an automatic personalized tourniquet system enables the simple and safe application of personalized tourniquet pressures, reducing the risk of tourniquet-related injuries. Doppler ultrasound may be used to measure LOP, however manual measurement of LOP by Doppler is time-consuming and error-prone if attempted by inadequately trained staff. Other methods based on systolic blood pressure (SBP) have been proposed in an attempt to indirectly estimate personalized tourniquet pressures. Such methods include: (1) setting tourniquet pressure as a function of the patient’s SBP, (2) indirectly estimating LOP by using a formula based on SBP and a ‘tissue padding coefficient’. Alternatively, non-personalized fixed tourniquet pressures are used, resulting in pressures that may be hazardously high or low. Data from a previous clinical study involving 143 patients was retrospectively analysed to compare the differences between measured LOP to the recommended pressures of the two SBP-based estimation methods. Results from method (1) using only SBP indicate a predicted bleed-through for 41% of patients, and results from method (2) using SBP and a coefficient indicate an estimated bleed-through rate for 62% of patients. Alternatively, using a non-personalized fixed pressure predicted no bleed-throughs, but resulted in unnecessarily high pressures that were on average 121 mmHg above LOP. This study demonstrates that indirect SBP-based estimation methods recommend unsafe, unreliable, and inconsistent tourniquet pressure settings when compared to the measurement and setting of tourniquet pressures by LOP. The next advances in tourniquet safety will come from widespread adoption of using personalized tourniquet systems to automatically measure LOP, and by personalizing safety margins to further reduce applied tourniquet pressure levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».