Does shelter influence the metabolic traits of a teleost fish?
Notice bibliographique
Résumé
Availability of shelter is an important component of habitat selection for animals as it can influence survival (protection against harsh physical conditions and predation) and growth (energy acquisition and expenditure). Few studies address the effect of shelter on metabolic expenditures associated with non-mechanical tasks (excluding station holding or movement). The main goal of this study was to investigate the influence of shelter use on metabolic traits of smallmouth bass (Micropterus dolomieu) from two populations (Kiamika River and Lake Long). Respirometry experiments on smallmouth bass were conducted to measure standard metabolic rate (SMR), resting metabolic rate (RMR), aerobic scope (AS), recovery time (RT) and excess post-exercise oxygen consumption (EPOC) in the presence or absence of shelter. The presence of shelter did not affect most metabolic traits, except for RMR, which was reduced in the presence of shelter for Lake Long fish. The results of this study also show that larger fish had lower SMR in the presence of shelter than when it was absent. When accounting for social hierarchy, there were no differences in most metabolic traits in dominant or subordinate fish in the presence or absence of shelter, except for RT, which was significantly lower in the presence of shelter for dominant fish. These results do not support the existence of an unequivocal relationship between individual metabolic traits and the presence of shelter. If physiological motives may influence the use of shelter, sheltering in itself might not have important consequences on energy expenditures required for non-mechanical tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».