Is This Contrast? Is This Blood? An Agreement Study on Post-thrombectomy Computed Tomography Scans
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hemorrhagic transformation after acute ischemic stroke is a dreaded and severe complication of thrombolysis and thrombectomy. However, its detection on post-thrombectomy conventional non-contrast computed tomography (CT) scan can be complicated by the frequent (and sometimes concomitant) presence of contrast, resulting in changes in management. Aims: Our objective was to assess the inter- and intra-rater reliability for the detection of blood and/or contrast on day-1 post-thrombectomy CT scans. Methods: A total of 18 raters across 3 different specialties independently examined 30 post-thrombectomy CT scans selected from the Aspiration vs. STEnt-Retriever (ASTER) trial. They were asked to judge the presence of blood and contrast. Thirty days later, the same 18 raters again independently judged the 30 scans, in randomized order. Agreement was measured with Fleiss' and Cohen's K statistics. Results: Overall agreement on blood and/ or contrast presence was only fair, k = 0.291 (95% CI = 0.273–0.309). There were 0 scans with consensus among the 18 readers on the presence of blood and/or contrast. However, intra-rater global agreement across all 18 physicians was relatively high, with a median kappa value of 0.675. This intra-rater consistency was seen across all specialties, regardless of level of training. Conclusion: Physician judgment for the presence of blood and/or contrast on day-1 post-thrombectomy non-contrast CT scan shows limited inter-observer reliability. Advanced imaging modalities may then be warranted for challenging clinical cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,129 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».