Management Strategies for Enhancing Students’ Entrepreneurship in Industrial and Community Education Colleges of the Northeastern Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this research were to study the needs assessment and to develop management strategies for enhancing the entrepreneurship of students. This study was conducted by utilizing Mixed Methods Research. The sample group used in this study consisted of School Directors and Teachers totaling 226 persons under the Northeastern Industrial and Community Education Colleges in Thailand. The tools used for data collection were questionnaires and strategic evaluation forms. Data were analyzed through descriptive statistics, namely, frequency distributions, percentages, means, standard deviations, and PNI Modified.The results of the research revealed the followings: 1)In all, the current conditions of management for enhancing the entrepreneurship of the students were at a “High” level. Regarding the desired conditions, it was, in general, at the “Highest” level. As for the needs priority, it was found that the most needed aspects were the characteristics of Entrepreneurship, the management of an ‘Entrepreneurial Incubation Center, and Teacher Development, respectively. 2) The management strategies for enhancing the entrepreneurship of students comprised visions, missions, targets, of 9 strategies with 62 measures, and 67 indicators. Some recommendations and suggestions for future research were introduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».