A comparison of several media types and basic techniques used to assess outdoor airborne fungi in Melbourne, Australia
Notice bibliographique
Résumé
Despite the recent increase in interest in indoor air quality regarding mould, there is no universally accepted standard media for the detection of airborne fungi, nor verification of many commonly used techniques. Commonly used media including malt-extract agar (MEA), Sabouraud dextrose agar (Sab), potato dextrose agar (PDA) with and without antibiotics chloramphenicol & gentamycin (CG) were compared for their suitability in detecting a range of airborne fungi by collecting 150 L outdoor air on a number of different days and seasons via an Anderson 400-hole sampler in suburban Melbourne, Australia. There was relatively little variation in mean numbers of colony forming units (CFU) and types of fungi recovered between MEA, PDA, Sab media groups relative to variation within each group. There was a significant difference between Sab, Dichloran-18% glycerol (DG18) and V8® Original juice agar media, however. Antibiotics reliably prevented the growth of bacteria that typically interfered with the growth and appearance of fungal colonies. There was no significant evidence for a growth enhancing factor from potato, mineral supplements or various vegetable juices. Differing glucose concentrations had modest effects, showing a vague ideal at 2%-4% with peptone. Sanitisation of the aluminium Andersen 400-hole sampler top-plate by flame is possible, but not strictly required nor advisable. The use of SabCG as a standard medium was generally supported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».